RAG (Retrieval-Augmented Generation)

💡 Tại sao nó quan trọng?

Anh em coder à, RAG (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ cứu cánh cho mọi dự án AI doanh nghiệp:

⚙️ Cách hoạt động chi tiết

Quy trình RAG tiêu chuẩn bao gồm 4 bước nối tiếp nhau:

1. Số hóa & Cắt nhỏ (Chunking): Tài liệu (PDF, Word, DB) được chia nhỏ thành từng đoạn văn ngắn 500-1000 từ.

2. Tạo Vector (Embedding): Dùng mô hình Embedding biến đổi các đoạn văn thành tọa độ Vector và lưu vào Vector Database.

3. Tra cứu tương đồng (Retrieval): Khi user hỏi, hệ thống tìm 3-5 đoạn văn có tọa độ sát nhất với câu hỏi.

4. Tạo câu trả lời (Generation): Ghép 3-5 đoạn văn đó vào Prompt rồi gửi cho LLM tổng hợp câu trả lời.

🎯 Ví dụ thực chiến

⚠️ Những lưu ý & lỗi thường gặp